Why Your AI Demo Will Die in Production
95% of enterprise AI pilots fail to launch. Why? The post Why Your AI Demo Will Die in Production appeared first on Towards Data Science.
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The race to production-ready agentic AI is on — but for most enterprises, the finish line keeps moving. Models get built, pilots get run, and then teams hit a wall: the infrastructure, security, governance, and operational requirements for running AI agents at enterprise scale are far more complex than any single tool or vendor anticipated.... The post Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell appeared first on DataRobot.
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An active exploit on the Verus-Ethereum Bridge has resulted in $11.58 million in losses, according to security firm Blockaid.
OpenAI and Dell partner to bring Codex to hybrid and on-premise environments, helping enterprises deploy AI coding agents securely across data and workflows.
はじめに 2025以降、Agentic AIあるいはAI Agentという言葉を耳にする機会が増えてきています。また実際に導入を検討したり、POCフェーズに進む企業も登場していています。意思決定の自動化自体は、従来より「アナリティクス」と呼ばれ決して新しいものではありませんが、一方で、昨今のLLMを中心として機能するAgentic AIすなわち、自律型AIエージェントに期待されているものは、単なる自動化の延長ではありません。すなわち、意思決定がAgentic(エージェンティック:自律的)に実行され、かつそれが一部の成熟した企業だけではなく、より多くの人、企業や業務へ民主化されていくという期待です。 この状況の中で、多くの企業がすでに同じような違和感や課題に直面しています。データ基盤は構築した。AIツールも導入した。しかし経営指標の改善につながっていないあるいはROIを測定して改善した結果が得られていないという悩みです。IT技術は導入したが、それが事業成果につながっているかが説明できないのです。また、本質的な変革のために、自律化を進めたいが、何かあったとき誰が責任を取るのかが定義できていないため、怖くて踏み出せない。こうした状況は、特定の業種に限らず広く見られます。 ここで注意したいのは、この違和感や課題を「データの問題」「AIの問題」「分析ツールの問題」として捉えてしまうと、論点がずれていくという点です。問題は技術そのものではなく、意思決定がどのように設計され、どのように評価され、どのように責任が引き受けられるのかという構造が整理されていないことに起因します。 自律型AIエージェント(Agentic AI)で重要なのは、意思決定がどのように設計され、どのように評価され、どのように責任が引き受けられるのかを定義すること 本ブログでは、技術の話ではなく、意思決定という観点から、自律型AIエージェントで成功に向かうためにROI創出とリスク管理をどうとらるべきかを整理します。目的は、特定の技術や手法を論ずるのではなく、企業・組織内で、関係者が「同じ言語」で議論できる前提をお伝えします。 なぜ「自律型AI」で成果がでないのか:よくある誤解 成果が出ない理由として、最も頻繁に見かける誤解や取り組みは、「Agentic AI = 業務自動化の延長」という捉え方をしていることに起因
Jane Street's AI lab evolution highlights the growing importance of efficient resource allocation and innovative infrastructure in tech-driven industries. The post Jane Street reveals AI lab’s evolution from six Dell boxes to liquid-cooled GPU data center appeared first on Crypto Briefing.
Broader tech allocations in the same filing show a parallel bet on AI and infrastructure alongside crypto-linked assets.
Connex released 1.32 million CONX tokens worth $17.95 million on May 15 in a scheduled cliff unlock. Connex, a Web3 professional networking platform that uses its native token for payments, governance and credential verification, executed the unlock on a preset…
As AI technology becomes more established, enterprises are struggling to secure increasingly autonomous and interconnected systems.